Software-Architektur für Machine Learning
Sprecher: Stefan Toth
ML Summit 2021
Dienstag, 20. April 2021, 09:00 - 09:45 Uhr
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@MLSummit_DE #MLSummit
Architektur für klassische Software-Projekte ist ein über Jahrzehnte gewachsenes und gereiftes Gebiet. Obwohl Projekte im Bereich Machine Learning viele Gemeinsamkeiten mit klassischen Software-Projekten haben, gibt es doch deutliche Unterschiede im methodischen Ansatz, den beteiligten Rollen oder auch den architektonischen Fragestellungen.
Diese Keynote klärt auch die Fragen in welche Phasen sich ein Machine Learning Projekt gliedert und welche Architekturfragen und Qualitätsaspekte in diesen Phasen besonders präsent sind.
