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Anwendungen für Machine Learning finden

Oliver Zeigermann Oliver Zeigermann
06.08.2020

Lesezeit: 4 Minuten

Anwendungen für Machine Learning finden Sie entweder über die Daten die Ihnen zur Verfügung stehen oder über funktionierden Anwendungen anderer Unternehmen

Bei der Frage, wie Sie in Ihrem Unternehmen Machine Learning anwenden können gibt es zwei grundlegende Ansätze. Daten sind im Machine Learning vom zentraler Wichtigkeit. So können Sie mit der Frage beginnen, welche Daten Sie bereits haben oder welche Daten Sie ohne größere Aufwände abrufen können? Alternativ finden Sie erste Ideen bei Marktbegleitern Ihrer Branche oder es ergeben sich Fragestellungen mit der fortschreitenden Digitalisierung des Unternehmens

Welche Daten haben Sie?

Sehen wir uns als Erstes diesen Einstieg an: Der folgende Entscheidungsbaum gibt Ihnen eine Anleitung, ob Machine Learning möglich erscheint und wenn ja, mit welchem Ansatz.

Welche Art des Machine Learnings passt zu Ihnen?

Das wirft die Frage auf, was die unterschiedlichen Arten des machinellen Lernens eigentlich ausmachen? Die folgende Grafik aus unserem Machine Learning Spicker Nr 10. zeigt die grundlegenden Lernstrategien und welche Voraussetzungen damit einhergehen:

Grundlegende Lernstrategien im Machine Learning

Welche Art von Daten stehen Ihnen zur Verfügung? Auch dies entscheidet darüber, welche Ansätze und Werkzeuge sinnvoll sind. Zu jeder genannten Datenart finden Sie in aktuellen und kommenden Blog-Beiträgen nützliche Tipps und Unterstützung für Ihre Machine Learning Vorhaben:

Was machen andere?

Informieren Sie sich in Ihrem Umfeld - was machen Unternehmen mit ähnlichen Fragestellungen? Welche Machine Learning-Services gibt es vielleicht bereits? Verfolgen Sie Machine Learning Experimente oder erste Ansätze hierzu in Ihrer Branche. Dies scheint weniger systematisch aber mit der Differenzierung zwischen disruptiven und inkrementellen Anwendungen erhalten wir erste Cluster.

Im Folgenden eine Übersicht von inkrementellen Anwendungen aus unserem Architektur-Spicker. Die blau dargestellten Anwendungen sind bereits Realität und Ergebnisse des Trends sowie der fortschreitenden Digitalisierung. Gelb dargestellt sind noch Zukunftsthemen, in denen Data Scientists und Forscher im Bereich Künstlicher Intelligenz bereits Fuß fassen:

Anwendungsideen für Machine Learning

Und nun?

Wir unterstützen Sie:

Besuchen Sie uns gern im September bei unsere Session auf der JAX in Mainz: Anwendungen für Machine Learning finden .

Für einen ersten Einstieg & Überblick zum Machine Learning können Sie sich unserem Spicker als PDF herunterladen. Dort widmen wir uns neben den Anwendungen und den unterschiedlichen Lern-Strategien auch den Prozessen und den Herausforderungen in einem Machine Learning Projekt.

Dazu bieten wir Ihnen

  1. Seminare mit den wichtigsten Inhalten mit einem unserer Schulungspartner oder maßgeschneidert bei Ihnen vor Ort
  2. Beratung und Coaching
  3. Mitarbeit und Prototyping Ihrer Ideen
  4. Begleitung Ihres Vorhabens in jeder Phase

Wir unterstützen Sie in jeder Phase eines Machine Learning Projekts